Ο κ. Ταραντίλης τόνισε ότι η ΑΙ δεν είναι απλώς ένα εργαλείο, αλλά στρατηγικός μοχλός καινοτομίας που δίνει τη δυνατότητα στην Ελλάδα να μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο προβλέπει, διαχειρίζεται και ανταποκρίνεται σε φυσικούς και ανθρωπογενείς κινδύνους. «Χωρίς να αντικαθιστά τον άνθρωπο, η ΑΙ συνεισφέρει καθοριστικά στην Άμυνα και την Πολιτική Προστασία, υποστηρίζοντας σημαντικά την ικανότητα λήψης τεκμηριωμένων αποφάσεων σε κρίσιμες στιγμές» ανέφερε χαρακτηριστικά.

Αναφέρθηκε επίσης στη δυνατότητα των ΑΙ αλγορίθμων να επεξεργάζονται ταυτόχρονα όλα τα είδη των δεδομένων (π.χ. ήχου, εικόνων, κειμένων) από διαφορετικές πηγές, όπως δορυφόρους, μετεωρολογικούς σταθμούς, drones, σταθερούς αισθητήρες, κάμερες ασφαλείας και μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Αυτή η επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων επιτρέπει τον εντοπισμό προτύπων (patterns) και βασισμένες σε αυτά, την πραγματοποίηση αξιόπιστων προβλέψεων. Ως παραδείγματα αξιοποίησης της ΑΙ στην Άμυνα, ανέφερε την πρόβλεψη εχθρικών επιθετικών ενεργειών, την πλοήγηση αυτόνομων μη-επανδρωμένων συστημάτων στο πεδίο, τη συντήρηση στρατιωτικών εξοπλισμών και κρίσιμων υποδομών, την ανθεκτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας, τον καταμερισμό δυνάμεων σε πραγματικό χρόνο. Αντίστοιχα, ανέφερε παραδείγματα χρήσης της ΑΙ στην Πολιτική Προστασία, όπως στον εντοπισμό περιοχών με υψηλή πιθανότητα πυρκαγιάς ή πλημμύρας, στην έγκαιρη ειδοποίηση πολιτών, στην ασφαλή εκκένωση περιοχών, και στη χρήση μη επανδρωμένων ρομποτικών συστημάτων σε επιχειρήσεις διάσωσης.

Ο κ. Ταραντίλης τόνισε επίσης ότι ενοποιώντας δεδομένα από πολλαπλές πηγές σε μια ενιαία πλατφόρμα, η ΑΙ επιτυγχάνει τη δημιουργία μιας ενοποιημένης απεικόνισης της κατάστασης που επικρατεί στο πεδίο επιχειρήσεων και την παραγωγή αναφορών σε πραγματικό χρόνο, υποστηρίζοντας σημαντικά τους διοικητές στην λήψη αποφάσεων.

Ο κ. Ταραντίλης επικεντρώθηκε τέλος στα προαπαιτούμενα που χρειάζεται να ικανοποιηθούν ώστε να είναι εφικτή η αξιοποίηση της ΑΙ, και συγκεκριμένα:

• στη μείωση της γραφειοκρατίας και στην επιτάχυνση των διαδικασιών προμηθειών στους τομείς της Άμυνας και της Πολιτικής Προστασίας, εξασφαλίζοντας καταρχήν τη διαφάνεια,

• στην επίτευξη ουσιαστικής συνεργασίας μεταξύ δημόσιου και ιδιωτικού τομέα, εδραιωμένων και νεοφυών επιχειρήσεων, πανεπιστημίων και ερευνητικών κέντρων με σκοπό την ταχεία ανάπτυξη λύσεων και την αξιόπιστη και ηθική χρήση της ΑΙ,

• στην ανάγκη για προσέλκυση, παραγωγή και διακράτηση ταλέντων που εξειδικεύονται στις αναδυόμενες τεχνολογίες και ειδικότερα στην ΑΙ, λόγω των κενών που παρατηρούνται σε ανθρώπινο δυναμικό και δεξιότητες,

• στην επένδυση σε υποδομές με έμφαση σε ασφαλή κέντρα δεδομένων, ταχύτατα δίκτυα και υπολογιστική ισχύ πλησίον του πεδίου,

• στην αποτελεσματική διακυβέρνηση των δεδομένων, στην ποιότητα και την ποσότητα των δεδομένων για να εκπαιδευτούν σωστά οι αλγόριθμοι ΑΙ.

Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ

Ο κ. Ταραντίλης στην αρχή της τοποθέτησής του, αφού δήλωσε ότι η AI θα επιφέρει σημαντική πρόοδο σε πολλούς τομείς της οικονομίας την επόμενη πενταετία, εστίασε κυρίως σε τέσσερις μεγάλες προκλήσεις για τις κυβερνήσεις και τις επιχειρήσεις: Στην ενίσχυση της διαφάνειας στον τρόπο λειτουργίας και λήψης αποφάσεων των συστημάτων AI, στη μείωση του ενεργειακού αποτυπώματος της AI, στην προστασία της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας των ψηφιακών δεδομένων που αξιοποιούνται για την εκπαίδευση των αλγορίθμων AI, και στις επαναστατικές αλλαγές που θα φέρει στο χώρο εργασίας η χρήση της AI.

Όσον αφορά τη διαφάνεια της AI, ο κ. Ταραντίλης ανέφερε ότι είναι σημαντικό να ενταθεί η έρευνα και η ανάπτυξη της εξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης (eXplainable Artificial Intelligence – XAI). Στόχος των αλγορίθμων XAI είναι να παράγουν ευανάγνωστες και κατανοητές εξηγήσεις στους χρήστες των συστημάτων AI για τον τρόπο λειτουργίας τους. Η χρήση της XAI θα βοηθήσει ώστε οι αλγόριθμοι AI να μην αποτελούν «μαύρα κουτιά» για τους χρήστες, δηλαδή να μην γνωρίζουν καθόλου τους παράγοντες που επηρεάζουν τις αποφάσεις των συστημάτων AI. Με αυτόν τον τρόπο, ο κ. Ταραντίλης τόνισε ότι θα ενισχυθεί η εμπιστοσύνη των χρηστών απέναντι στην AI, ενώ παράλληλα θα είναι δυνατή η αναγνώριση πιθανών προκαταλήψεων ή σφαλμάτων στη λειτουργία των μοντέλων AI, οδηγώντας έτσι στη συνεχή βελτίωσή τους.

Στη συνέχεια, ο κ. Ταραντίλης αναφέρθηκε στην αυξημένη κατανάλωση ενέργειας που απαιτείται σήμερα για την εκπαίδευση και τη λειτουργία των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (όπως το ChatGPT), προχωρώντας σε μια σειρά προτάσεων για την αντιμετώπιση αυτού του φαινομένου όπως η ανάπτυξη κατάλληλων αλγορίθμων που να απαιτούν λιγότερους υπολογιστικούς πόρους και άρα ενέργεια, η χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας για την τροφοδοσία των data centers, τα οποία φιλοξενούν τις υποδομές που χρειάζονται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία των συστημάτων ΑΙ και απαιτούν ολοήμερη και μεγάλη ενεργειακή τροφοδότηση και η χρήση καινοτόμων υλικών και φυσικής ψύξης με σκοπό τη βελτίωση των συστημάτων ψύξης των data centers.

Ιδιαίτερη έμφαση έδωσε ο κ. Ταραντίλης στην ανάγκη να εφαρμοστεί όσο το δυνατόν πιο γρήγορα ένα εθνικό πρόγραμμα εξειδίκευσης και επανειδίκευσης ανέργων και εργαζομένων ως απάντηση στις μεγάλες αλλαγές που θα φέρει η AI στην αγορά εργασίας. Το πρόγραμμα θα αφορά κυρίως δεξιότητες σχετικές με την AI, την ανάλυση και διαχείριση δεδομένων, τα δίκτυα και την κυβερνοασφάλεια, αλλά και μη ψηφιακές δεξιότητες όπως η δημιουργικότητα και η καινοτόμος σκέψη.

Κλείνοντας την τοποθέτησή του, ο κ. Ταραντίλης ανέφερε ότι η 5η μεγάλη πρόκληση που αντιμετωπίζουν, κατά τη γνώμη του, οι κυβερνήσεις είναι η συμφωνία για την επίτευξη παγκόσμιας ρύθμισης όσον αφορά την υπεύθυνη χρήση της AI (responsible AI). Ωστόσο, όπως χαρακτηριστικά ανέφερε, «δεν νομίζω ότι αυτή την περίοδο είναι ρεαλιστικό, δυστυχώς, να συμβεί. Ελπίζω να γίνει στο κοντινό μέλλον, χωρίς αυτό βέβαια να εμποδίζει την ανάπτυξη της καινοτομίας».

Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ

Ο κ. Ταραντίλης εστίασε στις καινοτόμες λύσεις AI που εφαρμόζονται αυτή την περίοδο στην πράξη, καθιστώντας την έξυπνη άρδευση, την έγκαιρη ανίχνευση διαρροών νερού, την πρόγνωση συντήρησης του εξοπλισμού ύδρευσης και την ανακύκλωση νερού κεντρικά θέματα της τοποθέτησης του.

Όσον αφορά την έξυπνη άρδευση, δηλαδή τα συστήματα και τις τεχνολογίες που βελτιστοποιούν τη διαδικασία άρδευσης των καλλιεργειών, ο κ. Ταραντίλης ανέλυσε τη δυνατότητα των αλγορίθμων ΑΙ να αναλύουν ταχύτατα τεράστιους όγκους ψηφιακών δεδομένων, όπως δεδομένων για την υγρασία και τη σύνθεση του εδάφους, τη θερμοκρασία και άλλες περιβαλλοντικές παραμέτρους, αναγνωρίζοντας, μέσω αυτής της ανάλυσης, πρότυπα κατανάλωσης, προβλέποντας τις ποσότητες νερού που χρειάζονται τα φυτά (ανάλογα με τις συνθήκες που επικρατούν) και προσδιορίζοντας βέλτιστες στρατηγικές άρδευσης. Στο πλαίσιο της έξυπνης άρδευσης, ο πρώην υπουργός αναφέρθηκε επίσης στην αξιοποίηση των αυτοματοποιημένων συστημάτων άρδευσης, με την βοήθεια των οποίων οι χρήστες μπορούν από απόσταση να ελέγχουν και να προσαρμόζουν με ακρίβεια την άρδευση βάσει των αναγκών των καλλιεργειών.

Ακολούθως, ο κ. Ταραντίλης υπογράμμισε ότι η ΑΙ μπορεί επίσης να συμβάλλει στον περιορισμό της σπατάλης των υδάτινων πόρων μέσω της έγκαιρης ανίχνευσης διαρροών νερού. Συγκεκριμένα, τα συστήματα ΑΙ μπορούν να αναλύουν δεδομένα κατανάλωσης νερού, ακουστικά δεδομένα και εικόνες και να εντοπίζουν καθώς και να προβλέπουν πιθανές διαρροές. Με ανάλογο τρόπο επίσης μπορούν να αναλύουν ιστορικά δεδομένα συντήρησης του εξοπλισμού ύδρευσης και τις συνθήκες λειτουργίας του, να εντοπίζουν πρότυπα, προσδιορίζοντας τις συνθήκες που οδηγούν σε βλάβες και προβλέποντας πότε είναι πιθανό ένας εξοπλισμός να αποτύχει ή να χρειαστεί συντήρηση, αποφεύγοντας έτσι τις αναποτελεσματικές διακοπές λειτουργίας και τις σπατάλες λόγω των απρόβλεπτων βλαβών.

Κλείνοντας την τοποθέτηση του, ο κ. Ταραντίλης έδωσε έμφαση στη συμβολή της ΑΙ στη βελτίωση της ανακύκλωσης του νερού που επαναχρησιμοποιείται σε βιομηχανικές και γεωργικές εφαρμογές. Συγκεκριμένα, ανέλυσε τους τρόπους που τα συστήματα ΑΙ μπορούν να συλλέγουν και να αναλύουν δεδομένα από αισθητήρες που παρακολουθούν την ποιότητα των υδάτων σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας μ’αυτόν τον τρόπο προβλήματα μόλυνσης του νερού και επιτρέποντας την άμεση αντιμετώπισή τους.

Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ

Αρχικά, ο κ. Ταραντίλης αναφέρθηκε στις εφαρμογές της ΤΝ στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, επισημαίνοντας τη δυνατότητα έγκαιρης διάγνωσης ασθενειών και τη δημιουργία εξατομικευμένων θεραπευτικών πλάνων για κάθε ασθενή. Μετά την επισήμανση της ανάγκης για ένα σαφές ρυθμιστικό και νομικό πλαίσιο που θα διασφαλίσει τον απόλυτο σεβασμό του απορρήτου και της ασφάλειας των δεδομένων, ο κ. Ταραντίλης κινήθηκε στη συζήτηση για τις τρέχουσες δυνατότητες της ΤΝ να μπορεί να αναλύει τεράστιους όγκους ψηφιακών ιατρικών δεδομένων, όπως ιατρικές απεικονίσεις, αποτελέσματα εργαστηριακών εξετάσεων και σημειώσεις ιατρών. Αυτή η ανάλυση επιτρέπει στην ΤΝ τον προσδιορισμό προτύπων (patterns) που σχετίζονται με ασθένειες, διευκολύνοντας έτσι την έγκαιρη ανίχνευση τους. Επιπλέον, η περαιτέρω ανάλυση των ψηφιακών δεδομένων που σχετίζονται με κάθε ασθενή (όπως ο τρόπος ζωής και το ιατρικό ιστορικό) θα συμβάλει στη διαμόρφωση εξατομικευμένων θεραπευτικών πλάνων για κάθε άτομο.

Στη συνέχεια, ο κ. Ταραντίλης τόνισε ότι η ΤΝ φέρνει επανάσταση στην εκπαιδευτική διαδικασία, εντάσσοντας τους μαθητές στην εξατομικευμένη εκπαίδευση, διασφαλίζοντας καθολική πρόσβαση σε εκπαιδευτικές πηγές με έγκαιρο και στοχευμένο τρόπο. Ειδικότερα, ο κ. Ταραντίλης ανέφερε ότι στα συστήματα διδασκαλίας με ΤΝ, ένας ψηφιακός βοηθός, παρόμοιος με το ChatGPT, έχει τη δυνατότητα να επικοινωνεί με τους μαθητές με απλό και κατανοητό τρόπο, να δέχεται ερωτήσεις και να παρέχει άμεσες απαντήσεις, διευκολύνοντας την πλοήγηση στο περιεχόμενο και προωθώντας την ενεργητική μάθηση.

Παράλληλα, οι διαλέξεις των καθηγητών που έχουν καταγραφεί σε βίντεο μετατρέπονται από αλγορίθμους ΤΝ σε γραπτό κείμενο. Θα προκύψει γραπτό κείμενο από τα εκπαιδευτικά βίντεο, με την αυτόματη εξαγωγή υποτίτλων, του κεντρικού θέματος και της περίληψης για κάθε βίντεο. Με αυτόν τον τρόπο, τα συστήματα ΤΝ προάγουν και τη συμπεριληπτική εκπαίδευση, καθιστώντας το εκπαιδευτικό περιεχόμενο προσβάσιμο σε μαθητές με ειδικές εκπαιδευτικές και μαθησιακές ανάγκες, ενώ όλοι οι μαθητές θα μπορούν να μελετούν με τον δικό τους ρυθμό, εκμεταλλευόμενοι τις ακριβείς πληροφορίες και τη στοχευμένη βοήθεια για την καλύτερη κατανόηση των μαθημάτων.

Κλείνοντας την ομιλία του, o κ. Ταραντίλης τόνισε ότι παρά τα αδιαμφισβήτητα οφέλη της χρήσης της ΤΝ στην επίλυση προβλημάτων και τη λήψη αποφάσεων, θεωρεί αναγκαίο τα κράτη να εργαστούν συνεργατικά προς την κατεύθυνση μιας υπεύθυνης και βιώσιμης χρήσης της δημιουργώντας ένα περιβάλλον που η ΤΝ θα χρησιμοποείται με σεβασμό στα ανθρώπινα δικαιώματα καθώς «οι κίνδυνοι είναι υπαρκτοί, είναι εδώ και πρέπει να αντιμετωπιστούν σήμερα». Η προώθηση διπλωματικών διαλόγων και συνεργασιών μεταξύ χωρών για τη δημιουργία κοινού πλαισίου για τη ρύθμιση και τη χρήση της ΤΝ καθώς και η ανάπτυξη διεθνών συμφωνιών που να θέτουν κατευθυντήριες γραμμές για την ασφαλή και ηθική χρήση της θα πρέπει να αποτελούν προτεραιότητα για όλες τις χώρες του πλανήτη.

Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ